線形代数 · 第24回 · 動画3 · インタラクティブ教材
| 公式 | 名称 | 説明 |
|---|---|---|
| 対称行列の分解 | の対角成分にピボットが並ぶ | |
| 符号定理(シルベスターの慣性法則) | ピボットの符号と固有値の符号が一致する(対称な ) | |
| 積の恒等式 | ピボットの積と固有値の積は等しい | |
| シフトのトリック | を引くと、どの固有値も だけずれる |
ピボットと固有値の値が一致することはまずありません。それでも、正負の個数と積はいつも一致します。
💡 チャレンジ:行列を不定値にしてみましょう( にする)。赤いピボットが現れるのは、ちょうど赤い固有値が現れるときです。
しきい値 より大きい固有値はいくつあるでしょうか? の正のピボットを数えればわかります。
💡 いくつかのシフトで調べて個数の差をとれば、各固有値を区間に閉じ込められます。LAPACK のようなソルバーが安い消去法だけで実行している二分法です。
問1
対称な 行列 に消去法を行ったところ、ピボットは次のようになりました。
の正の固有値はいくつありますか?
✅ 正解です! 正のピボットの個数は、正の固有値の個数に等しくなります。
❌ 惜しい! 正のピボットを数えましょう。 と です。
解答:
符号定理(シルベスターの慣性法則)により、対称行列では次が成り立ちます。
ピボットは です。正のピボットは2つ( と )なので、 には正の固有値が2つ(負の固有値も2つ)あります。
注意:固有値の実際の値はピボットとは等しくありません。一致するのは符号の個数だけです。
問2
ある学生が次のように主張しています:「どんな正方行列 でも、正のピボットの個数は正の固有値の個数に等しい。」
この主張は正しいでしょうか、誤りでしょうか?
✅ 正解です! 対称性が欠かせません。一般の行列では符号定理は成り立ちません。
❌ 惜しい! 符号定理(シルベスターの慣性法則)は、行列が対称であることを必要とします。
解答:
この主張は誤りです。符号定理は が対称であることを必要とします。
対称でない行列では:
対称性があれば (合同変換)と書けることが保証され、シルベスターの慣性法則によれば合同変換は符号数を保ちます。対称性がなくなると、この保証は失われます。
問3
対称な 行列 のピボットを計算したところ、次のようになりました。
固有値を計算せずに、 を求めてください。
✅ 正解です! .
❌ 惜しい! 行列式はピボットの積に等しくなります。
解答:
行列式はピボットの積(同じことですが、固有値の積)に等しくなります。
これは、ピボットと固有値が共有する2つの不変量の1つです。個々の値は一致しなくても、積は必ず一致します。
問4
対称な 行列 に、3つの異なるシフトで消去法を行い、正のピボットを数えました。
の固有値のうち、区間 にあるのはいくつですか?
✅ 正解です! 引き算です。0 より大きい固有値が4つ、そこから 5 より大きい2つを引くと、 に2つ残ります。
❌ 惜しい! 引き算を使いましょう:(0 より大きい固有値の個数)−(5 より大きい固有値の個数)。
解答:
の正のピボットの個数は、 より大きい の固有値の個数に等しくなります。
したがって、区間 にある固有値の個数は次のとおりです。
これが二分法の考え方です。異なるシフトでの個数を組み合わせれば、すべての固有値の居場所を区間として突き止められます。使うのは消去法だけで、多項式の根を求める必要はありません。
正解数:0 / 4